Forschungsdatenmanagement

für die Angehörigen und Kooperationspartner der Montanuniversität

Leistungen für Forschende an der Montanuniversität

Wir unterstützen Forschende der Montanuniversität entlang des gesamten Datenlebenszyklus – von der Planung bis zur Nachnutzung. Wir bieten flexible Beratung nach Vereinbarung nach Bedarf vor Ort, per Mail oder Online.

Warum das Management von Forschungsdaten an Bedeutung gewinnt:

• Gute wissenschaftliche Praxis: Verankerung von RDM in Leitlinien (z. B. ÖAWI-Richtlinien, ab 2026). • Nachnutzung: Interne und offene Wiederverwendung von Daten (u. a. für KI-Anwendungen, Folgeprojekte, Reduktion experimentellen Aufwands). • Referenzierbarkeit und Reproduzierbarkeit: Nachvollziehbare Ergebnisse durch saubere Daten- und Metadatenpraktiken. • Open-Science-Anforderungen: Vorgaben von Fördergebern und der öffentlichen Hand. • Kooperationen und Forschungsnetze: Einheitliche Standards für gemeinschaftliche Workflows.
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Grossrechner
Großrechner - Repositorium (c)Public Domain KI Bild

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Datenmanagementplan (DMP) Datenmanagementpläne sind das Kernstück eines fundierten RDM. Viele Fördergeber (EU-Rahmenprogramme, ERC, FWF, FFG) verlangen DMPs, die auf das jeweilige Projekt zugeschnitten sind. Wie bieten: • Unterstützung bei der Erstellung von DMP´s: strukturiert, förderkonform, praxisnah. • DMP-Review: Durchsicht bestehender Pläne mit konkreten Verbesserungsvorschlägen. • Integration zentraler Aspekte: Datenbeschreibung, Kosten, Infrastrukturnutzung, Datenschutz und Lizenzen. Maschinenlesbarkeit.

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Repositorium und Langzeitspeicherung

Die Montanuniversität nimmt bis Ende 2026 ein eigenes, trustworthy Forschungsdaten-Repositorium in Betrieb.

  • FIS als Anlaufstelle für Beratung bei der Aufbereitung von Forschungsdaten im Hinblick Metadaten und Datendokumentation.
  • Kuratierung der Daten für die Aufnahme ins Repositorium.

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FAIR Data Die FAIR-Prinzipien sind der Goldstandard für Datenmanagement: Findbar, Zugänglich, Interoperabel, Wiederverwendbar. • Heute gilt: FAIR entlang des gesamten Lebenszyklus – von Erhebung und Verarbeitung bis zur Publikation und Langzeitbewahrung. • Wir beraten zur Umsetzung: Standards und Vokabulare, Metadatenprofile, Lizenzierung, DOIs und Langzeitspeicherung, Daten die auffindbar, zugänglich, anschlussfähig und nachnutzbar sind – innerhalb wie außerhalb der Universität.

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Daten Lebenszyklus

Lebenszyklus der Daten - Public Domain KI Bild

Ansprechperson und nächste Schritte

Terminvereinbarung: 
Dr. Brigitte Kriszt
Data Steward

Forschungs-Datenmanagement
✆ +43 3842 402-8404
E-Mail

Aktuelle Trainings

Geplant Q4 2026: Einführungsseminare zu den Themen

→ DMP GESTALTEN

→ FAIR DATA sicherstellen

Seminare, Fortbildung, RDM-Kulturaufbau, Netzwerken

Wir stärken Kompetenzen, fördern Austausch und verankern RDM in der Universitätskultur.

Seminare und Fortbildungen: kompakte Formate und Deep Dives zu DMP, FAIR, Managementprozessen

Open-House-Beratung: flexible, bedarfsorientierte Unterstützung für Teams, Institute und Projekte.

Vernetzung: Community of Practice, Fallbeispiele, interne und externe Partnerschaften als Knotenpunkt für gelebte Open Science.